La Iniciativa de Impacto, Valor y Negocios Sostenibles de Wharton School organizó un panel sobre informática sostenible e inteligencia artificial el jueves como parte de la programación de la Semana de la Energía de Penn.
El debate del 26 de febrero tuvo lugar en Steinberg-Dietrich Hall y destacó las cuestiones relacionadas con el uso de energía y agua relacionadas con la IA. El evento fue moderado por el profesor de Penn Benjamin Lee y Tyler McCullough, analista senior de sostenibilidad de Parnassus Investments, y Arthur Van Benthem, copresidente docente del Wharton Climate Center.
Lee abrió la discusión explicando que los centros de datos han experimentado un «crecimiento masivo en informática», pero construir estos sistemas para mantenerse al día con el crecimiento es «más difícil que nunca».
Los obstáculos que enfrenta la industria hoy en día incluyen dificultades técnicas y preocupaciones de sostenibilidad, especialmente debido al consumo de energía. En 2023, el consumo de energía del centro de datos oscilará entre 20 y 50 megavatios, según Lee. En 2026, «la magnitud del problema será mucho, mucho mayor» y el consumo alcanzará entre 1.000 y 2.000 MW.
Lee explicó que el consumo de energía se distribuye en tres categorías: preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos e implementación del consumidor. Aunque estas tecnologías se están volviendo «más eficientes en el uso de recursos», la creciente demanda general conduce a un mayor costo total de los recursos energéticos.
Los panelistas discutieron el impacto significativo de la informática tanto en la energía como en el agua.
McCullough explicó que los centros de datos medianos y grandes utilizan alrededor de cinco millones de galones de agua por día, lo que equivale al uso de una ciudad de «unas 50.000 personas».
Hizo hincapié en que los riesgos del uso del agua basado en la IA no sólo están relacionados con la cantidad de uso, sino también con la fuente del agua.
McCullough cita a un importante proveedor de servicios en la nube diciendo que el 40% de sus centros de datos «podrían enfrentar una mayor escasez de agua para 2050 en las regiones», una tendencia que «casi la mitad de la industria» en general podría observar actualmente «en regiones donde la capacidad de agua ya es limitada».
Emma Dennison, gerente de comunicaciones y participación estudiantil del Penn Water Center, se unió al panel y le dijo al Daily Pennsylvanian que estaba «emocionada de que estuvieran destacando el impacto de la IA en el agua».
«La energía domina la conversación cuando hablamos del impacto sostenible de la infraestructura de IA», añadió.
Para abordar estos desafíos, Parnassus entabló conversaciones con más de 50 empresas este año para “integrar la sostenibilidad” en sus procesos de toma de decisiones de inversión y estrategias de participación.
«Una parte importante de esa conversación» se centra en «la IA responsable… y las implicaciones de esta infraestructura digital», dijo McCullough durante el evento.
Compartió algunos consejos para aquellos preocupados por la sostenibilidad en la era de la IA, sugiriendo que los estudiantes deberían hacer preguntas «honestas y buenas» a las empresas líderes de las que eventualmente «formarán parte».
«Puede ser muy difícil pensar en estos enormes problemas y no sentirse impotente», añadió McCullough. «Hacer buenas preguntas es una parte clave tanto de la gestión de riesgos, que es esencial para todas las organizaciones, como de la innovación».
Lee, que se refirió a sí mismo como «primero un científico informático y después una persona de sostenibilidad», animó a los asistentes a contribuir a los actuales «experimentos masivos» a través de los cuales las empresas de tecnología están tratando de determinar cómo se puede utilizar la IA.
«Si busca una IA socialmente responsable, demostrar que existe un mercado para ella y que se utiliza será increíblemente útil», añadió Lee. «Una vez que se identifique esa aplicación dominante, todos los científicos e ingenieros informáticos intervendrán y comenzarán a optimizar la eficiencia».
