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Las cadenas de suministro están ampliando el uso de la IA en todas las funciones, y esa expansión significa más almacenamiento de datos y más computación, lo que requiere un mayor uso de electricidad durante la generación de energía y potencialmente más emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).
APQC realizó recientemente una encuesta entre 2.500 líderes empresariales para evaluar las estrategias, el desempeño y la gobernanza de sostenibilidad ambiental de las organizaciones. Los resultados indican que la adopción de la IA está superando la responsabilidad por la sostenibilidad. APQC recomienda que las organizaciones tengan en cuenta los mayores costos de energía asociados con la IA al calcular su desempeño en sostenibilidad. También deberían ser conscientes de cómo la IA podría afectar sus objetivos de emisiones.
Planificación del impacto de la IA
En este estudio, APQC descubrió que las empresas no están conectando el mayor uso de la IA con la necesidad de centrarse más en la sostenibilidad. A mediano plazo, solo el 30% de las iniciativas de IA de las organizaciones incluían consideraciones, datos y conocimientos sobre sostenibilidad. Esto aumenta a sólo el 40% en el percentil 75.
Infografía relacionada: Alinear la adopción de la IA con los objetivos climáticos
Estos hallazgos revelan una desconexión entre la estrategia organizacional y el desempeño. Para 2026, los líderes buscan confiar más en la IA para las funciones comerciales. Un mayor uso de la IA requiere más energía, y la producción de esa energía a menudo resulta en más emisiones de GEI. Al mismo tiempo, las empresas han fijado objetivos de emisiones y han promovido el objetivo de alcanzar emisiones netas cero.
Energía renovable. Una estrategia para que las empresas reduzcan las emisiones de GEI es utilizar energía procedente de fuentes renovables. Aunque estas fuentes generan emisiones de GEI durante la producción e instalación, tienen emisiones significativamente más bajas que los combustibles fósiles.
En promedio, las empresas del estudio de APQC informan que el 50% de su consumo de energía proviene de fuentes renovables. Libera la mitad de la energía derivada de fuentes tradicionales. Incluso en el percentil 75, sólo el 65% de la energía proviene de fuentes renovables. Surge la pregunta de cómo planean las empresas obtener la energía necesaria para la IA. Si aún no obtienen la mayor parte de su energía de fuentes renovables, la energía necesaria para la IA aumentará las emisiones de GEI.
Objetivo de cero emisiones netas. Por supuesto, las emisiones de GEI son importantes para las empresas, los países y los consumidores por igual. No es sorprendente que todas las organizaciones incluidas en el estudio de APQC tengan objetivos para lograr emisiones netas cero. Las fechas límite son clave para la estrategia corporativa y las expectativas de los inversores.
A mediano plazo, las empresas han fijado 2040 como su año objetivo de cero emisiones netas. Para el percentil 25, eso es un poco temprano, con 2035 como fecha objetivo. Muchas cosas pueden cambiar en los años transcurridos desde ahora hasta la fecha prevista. Queda por ver si estos objetivos se pueden lograr con un mayor uso de la IA. Si las empresas no incorporan datos y conocimientos de sostenibilidad en sus planes de IA, no podrán determinar si la IA afectará negativamente su capacidad para alcanzar su año objetivo de emisiones netas cero.
Centrarse en las intersecciones entre la sostenibilidad y la IA
En un desarrollo relacionado, las empresas tienen respuestas mixtas cuando se trata de cómo cambiarán sus presupuestos de TI para la sostenibilidad como resultado de la IA. Como se muestra en la Figura 1, el 33% cree que sus presupuestos disminuirán y el 38% dice que aumentarán.
Debido a la falta de enfoque en la sostenibilidad, como se mencionó anteriormente, a mediano plazo, solo el 30% de las iniciativas de IA de las organizaciones incluyeron consideraciones, datos y conocimientos de sostenibilidad. Pongamos esto en contexto con otras iniciativas. Como muestra la Figura 2, la sostenibilidad se pasa por alto en una variedad de iniciativas, muchas de las cuales pueden afectar el uso de energía y, por lo tanto, las emisiones de GEI.
APQC también analizó si lo contrario es cierto: ¿las empresas incorporan la IA en sus iniciativas de sostenibilidad? Mientras tanto, sólo el 20% lo hace. Es probable que esta cantidad aumente a medida que los líderes de las empresas presionen para que se utilice más la IA en sus organizaciones.
Estabilidad en la toma de decisiones y estrategia.
Muchos departamentos de la empresa informan que consideran la sostenibilidad en su toma de decisiones. Como se muestra en la Figura 3, nueve categorías cumplen este criterio en más del 50% de las organizaciones.
Esta lista debería considerar qué categorías tienen más probabilidades de utilizar IA. Por ejemplo, el servicio de atención al cliente es un departamento con un caso de uso claro para la IA, incluidos chatbots, enrutamiento inteligente y recomendaciones personalizadas para los clientes. Sin embargo, la sostenibilidad es una consideración para esta categoría en sólo el 21% de las organizaciones.
Y aunque muchos departamentos consideran la sostenibilidad al tomar decisiones, esta tendencia no se ha puesto al día para incluir la evaluación del impacto de la sostenibilidad al tomar decisiones estratégicas. Como se muestra en la Figura 4, sólo una mediana del 30% de las decisiones estratégicas incluyen dicha evaluación crítica.
Aprovechar los presupuestos de carbono para medir las emisiones
Los presupuestos de carbono pueden servir como marco para gestionar las emisiones de GEI, en particular el dióxido de carbono. Están diseñados para ayudar a las empresas a monitorear las emisiones para garantizar que se mantengan por debajo de un límite determinado. Incluso sin considerar el impacto adicional del uso de la IA en las emisiones de GEI, es posible que las organizaciones no obtengan una imagen completa de su impacto de carbono y no establezcan presupuestos de carbono completos y precisos. Esto solo empeorará a medida que aumente el uso de la IA (y, por lo tanto, el uso de energía y las emisiones).
Generalmente, las organizaciones utilizan protocolos de GEI para medir varios tipos de emisiones asociadas con su negocio. Abarca desde el Alcance 1 (emisiones directas), el Alcance 2 (emisiones provenientes de energía comprada o adquirida), el Alcance 3 (una empresa es responsable de las emisiones fuera de sus muros). La gran mayoría de las emisiones corporativas totales provienen de fuentes de Alcance 3, que las empresas a menudo ignoran cuando administran sus presupuestos de carbono.
Como se muestra en la Figura 5, solo el 35% de las organizaciones consideran las tres oportunidades al gestionar los presupuestos de carbono a nivel departamental u organizacional. El treinta y ocho por ciento consideró el Alcance 1 y 2, y el 20% consideró el Alcance 1 únicamente. Esta brecha pone de relieve la falta de visibilidad que enfrentan muchas organizaciones sobre las emisiones de GEI.
Mantenga la sostenibilidad en el camino correcto
La IA llegó para quedarse, incluso cuando las organizaciones refinen dónde y cuánto se utiliza. Las organizaciones necesitan mantener un seguimiento sostenible asociado a esta nueva tecnología. Los líderes deben hacer un esfuerzo concertado para sincronizar los objetivos organizacionales de IA con objetivos de sostenibilidad más amplios.
Si bien la mayoría de las organizaciones establecen presupuestos de carbono, algunas no los establecen en todas las oportunidades. De todos modos, deberían priorizar la evaluación del impacto de las emisiones de GEI derivadas del aumento del consumo de energía como resultado del uso de la IA. Luego pueden establecer objetivos claros de energía para la IA (y, por tanto, de emisiones de GEI). Estos pueden informar decisiones sobre fuentes de energía.
Cuando sea posible, las empresas deberían reconsiderar el uso de fuentes de energía renovables. Esto puede ayudar a compensar el mayor consumo de energía asociado con la IA. Además, pueden trasladar las actividades de IA a momentos y lugares con mayor disponibilidad de energía renovable.
Las empresas operan sin una imagen clara del impacto sostenible de la IA, pero no es así ni debería seguir siendo así. Con un mejor seguimiento que conduzca a actualizaciones estratégicas, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA y mantener encaminados sus objetivos de sostenibilidad.
Los datos de este contenido eran correctos en el momento de la publicación. Para obtener la información más actualizada, visite apqc.org.
Acerca de APQC
APQC (Centro Estadounidense de Productividad y Calidad) es la autoridad líder mundial en evaluación comparativa, mejores prácticas, mejora de procesos y desempeño, y gestión del conocimiento (KM). Con más de 1000 organizaciones miembro en todo el mundo, APQC proporciona información, datos y conocimientos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones y desarrollar competencias internas.
Este contenido contiene valores medianos obtenidos de la base de datos de evaluación comparativa de estándares abiertos de APQC. Si está interesado en acceder a los percentiles 25 y 75 o a métricas adicionales, incluidos varios recortes de grupos de pares, están disponibles a través de una licencia de Benchmark o mediante la herramienta Benchmark On Demand, según el tipo de membresía de su organización.
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