Datos indirectos de corales revelan una desaceleración de un siglo de los flujos del Mar de China Meridional debido al calentamiento global

El flujo pasante del Mar de China Meridional (SCSTF) actúa como una importante cinta transportadora oceánica de calor y agua dulce, mediando el intercambio de agua entre el Mar de China Meridional (SCS) y los océanos Pacífico e Índico, al tiempo que regula procesos importantes como los balances de calor y sal, la actividad de remolinos y los ciclos biogeoquímicos marinos. Desempeña un papel importante en la modificación del flujo pasante de Indonesia (ITF) y en la configuración de la variabilidad climática en todo el Indo-Pacífico. Sin embargo, los datos de observación directa a largo plazo del SCSTF han sido escasos durante mucho tiempo, lo que hace que los cambios a largo plazo derivados del cambio climático y los procesos impulsores asociados no se comprendan bien.

Para abordar este problema, un equipo de investigación del Instituto de Oceanografía de la Academia de Ciencias de China (IOCAS) reconstruyó el registro de transporte de volumen del SCSTF desde 1894 hasta 2022. Sus resultados fueron publicados Avances de la ciencia.

El estudio utilizó registros de isótopos de oxígeno (δ¹⁸O) de un lobta para quemar Se recolectaron núcleos de coral de la isla Palaui en el noreste de Filipinas, un área directamente afectada por la corriente de Kuroshio, el flujo principal del SCSTF. Complementados con observaciones de altímetro satelital que abarcan desde 1993 hasta 2022, los datos proxy de coral produjeron un registro mensual continuo del Transporte del Estrecho de Luzón (LST): la cantidad de agua que fluye a través del Estrecho de Luzón, la principal puerta de entrada entre el Océano Pacífico y el SCS, y una medida clave de la fuerza del SCS.

Los resultados revelaron patrones distintos de variabilidad del SCSTF: además de las fluctuaciones interanuales y decenales bien documentadas asociadas con El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) y la Oscilación Decenal del Pacífico (PDO), el SCSTF exhibió una fuerte tendencia decreciente a largo plazo. Con un volumen de transporte promedio de 5,15 Sv durante este período, el transporte total disminuyó 1,81 ± 0,26 Sv durante el período de 129 años, una reducción de más de un tercio.

Aplicando la teoría de la regla de las islas dependientes del tiempo (TDIR), los investigadores identificaron el principal impulsor de esta desaceleración: el fortalecimiento de los vientos alisios en el Océano Pacífico occidental tropical durante el último siglo. Bajo el calentamiento global, el Pacífico tropical ha cambiado hacia un modo de lengua fría (CTM), caracterizado por el calentamiento en el Pacífico occidental y el enfriamiento en el Pacífico ecuatorial oriental. Este patrón térmico intensificó los vientos alisios del Pacífico occidental, creando una anomalía de rizo de presión de aire negativa en la región fuera del ecuador. Estas anomalías desencadenan ondas de Rossby descendentes y anomalías positivas en el nivel del mar al este de Filipinas, lo que en última instancia crea una anomalía de circulación anticiclónica que reduce la penetración de Kuroshio en el SCS y debilita el SCSTF.

Los investigadores también plantean preguntas importantes para futuras investigaciones. Una reducción del 35% en el transporte extiende el tiempo de renovación del agua del SCS de 2,6 a 3,5 décadas, lo que puede alterar la estructura termoclina y haloclina de la cuenca y remodelar la interacción aire-mar asociada con el monzón de Asia oriental. La debilitada penetración de Kuroshio ya se ha relacionado con mayores concentraciones de clorofila-a y crecimiento de fitoplancton en el SCS, amenazando la productividad marina y el hábitat de los peces. Además, la desaceleración del SCSTF puede actuar como un mecanismo compensatorio para el fortalecimiento del ITF, reorganizando potencialmente la circulación oceánica dentro de la cuenca en la región del Indo-Pacífico.

«Este estudio proporciona la primera reconstrucción a escala centenaria del SCSTF, estableciendo una base importante para comprender sus cambios pasados ​​y predecir el comportamiento futuro», dijo NAN Feng, autor principal del estudio.

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